结语

本项目的初衷是作为LSM Tree的入门课程, 使参与者入门数据存储领域。这个Lab从代码实现, 到最后Lab文档的设计, 耗时半年, 花费了作者非常多的心血。因此, 如果您觉得这个Lab对您有帮助, 请在GitHub上给这个Lab一个Star。

致谢

感谢网友koi对本项目文档的校正与补全, 让这个Lab的文档更加完善。

同时感谢以下为本项目贡献过源码的网友:

下一步？

当然，这个项目的定位只是让你初步入门LSM Tree和存储领域, 如果你想深入理解LSM Tree，建议阅读leveldb/rocksdb的源码。

此外，以下是一些存储领域的开源学习资料和项目，供进一步学习：

• Apache Cassandra: 一个分布式 NoSQL 数据库，广泛使用 LSM Tree 作为其存储引擎的核心。
• HBase: 一个基于 Hadoop 的分布式数据库，适合处理大规模结构化数据。
• TiDB: 一个开源的分布式 SQL 数据库，支持水平扩展和强一致性。
• ClickHouse: 一个用于在线分析处理 (OLAP) 的列式数据库管理系统。
• FoundationDB: 一个分布式数据库，提供事务支持，适合构建复杂的存储系统。
• DuckDB: 一个嵌入式分析数据库，适合处理小型到中型数据集。
• SQLite: 一个轻量级嵌入式数据库，适合学习存储引擎的基础知识。
• bbolt: 一个嵌入式键值数据库，基于 B+ 树实现，适合学习与 LSM Tree 不同的存储结构。
• Ceph: 一个统一的分布式存储系统，支持对象存储、块存储和文件存储，广泛应用于云计算和大规模存储场景。

通过研究这些项目的源码和文档，你可以更全面地了解存储系统的设计与实现。